| 科目名 |
言語情報数学特論 |
| クラス |
− |
| 授業の概要 |
例年、受講者の大半が、現職教員や、教員志望の学生なので、教育現場で必要となる、情報処理技術あるいは、情報基礎理論の講義を行う。私の専門の１つが、人工知能であることから、その分野の講義が望ましいが、受講者の情報学に関する知識のレベルを考慮し、受講者の希望に沿った講義を行うものとする。したがって、最初から、私が何をやるかを決めるのではなく、第１回目の講義で、何をするかを受講者と相談の上決めることになる。たとえば、受講者が、人工知能という分野を希望した場合、以下の通りになるが、受講者の希望が異なれば、この通りに |
| 授業の到達目標 |
人工知能における、主に自然言語処理・学習の２分野で開発された種々の理論・技術・数理的側面を理解し、それらを、教育現場に活用・応用できるような素養を育成する。 |
| 授業計画 |
１〜４コマ目 自然言語処理の分野から
自然言語の構文解析の種々の方法を紹介し、その計算量を論ずる。この技術の応用として、数式の評価（数式の値を求めること）方法が考えられ、演算子の優先順位や結合規則を考慮して、式の木を経て、式を評価するまでの種々の方法を議論する。
５コマ目以降 学習の分野から
人間の思考・学習形式の代表的なものに、演繹・帰納・類推・発見的学習がある。それらを計算機上に実現する上で、記号主義（symbolism）と結合主義（connectionism）の対立がある。それらの理論や数理的側面を |
| テキスト・参考書及び自学自習についての情報 |
第１回目の講義で、何をするかを受講者と相談の上決め、その決定に従い、購入していただくテキストを助言する。 |
| 授業の形式 |
教官が学生に知識を与えるだけではなく、学生が自分で調べて考えるという場を多く設ける。 |
| 評価の方法（評価の配点比率と評価の要点） |
レポートにより評価する。 |
| 本授業に関する情報 |
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| その他 |
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