| 科目名 |
統計学 |
| クラス |
− |
| 授業の概要 |
本講義では、統計学の数学的な基礎を習得することを目的とする。ここでいう「数学的な基礎の習得」とは、「公式に当てはめる」という理解ではなく、その公式がどう導かれるのか、という部分を理解することを意味する。そのため、言葉の正確な定義や、定理の証明を中心に講義してゆき、また適宜問題演習をおこなって基礎概念の習得をめざす。 |
| 授業の到達目標 |
1. 統計学の基礎をなす確率論を、集合論を基盤とする形で理解する。
2. 確率論をもとにして、統計学の数学的側面を正しく理解する。
3. 統計学を、正しく用いるための方法を習得する。 |
| 授業計画 |
1. データの整理
2. 確率空間
3. 確率変数とその期待値 1
4. 確率変数とその期待値 2
5. 確率変数の独立性
6. 大数の法則･中心極限定理
7. 統計学のための微分積分
8. 連続型確率変数
9. 正規分布とその変換 1
10. 正規分布とその変換 2
11. 標本調査
12. 統計的検定 1
13. 統計的検定 2
14. Bayes 統計学
15. 予備 |
| テキスト・参考書及び自学自習についての情報 |
テキスト：講義ノートを配布
参考書 ：楠岡成雄著「確率・統計」森北出版 小針あき宏著「確率・統計入門」岩波書店 |
| 授業の形式 |
講義ノートを配布し、それに沿って講義してゆく。適宜、問題演習を行う。 |
| 評価の方法（評価の配点比率と評価の要点） |
講義中行った問題演習（50 %)
期末レポート（50 %) |
| 本授業に関する情報 |
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| その他 |
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