科目情報

科目名 スポーツ情報論  クラス −  授業の概要 1.体育・スポーツ科学における測定の基本的な考え方及び基礎理論を学習する。 2.体力の概念及びその変遷と体力テストの種類と実施計画の立て方について学習する。 3.スポーツ情報の収集方法及びデータ処理やその評価方法についての基本的な内容を学習する。 附属小学校及び中学校において実際に体力測定を行い、体力測定の実施、体力測定資料の評価と活用について学ぶ。  授業の到達目標 1.体育・スポーツ科学における測定及び評価の意義を理解する。 2.体育・スポーツ科学における測定やデータ処理の基礎的な理論を理解する。 3.実際に附属学校等で体格及び体力測定を行い、データ処理の方法や評価方法、活用方法について基本的な知識を修得する。  授業計画 回 内容 1 授業全体のオリエンテーション 子どもの体力・運動スキルの現状と課題、子どもを取り巻く外遊び・スポーツ環境  2 体力とは（体力の概念、行動体力、防衛体力、健康関連体力とは） 体力テストの種類とその理論的背景（体力テストの考え方とその変遷、テストの条件） 子どもの体力の特徴  3 新体力テストの測定方法の理解(実習1） 新体力テスト測定プロジェクトの企画・立案（実施方法及び実施手順について）  4 新体力テストの測定方法の理解(実習2） 新体力テスト測定プロジェクトの企画・立案（実施方法及び実施手順について）  5 附属京都小学校・中学校における新体力テストの実地演習1  6 附属京都小学校・中学校における新体力テストの実地演習2  7 スポーツ情報処理の演習（新体力テスト資料を用いたデータ処理及び評価・活用の実際） 表計算ソフト（エクセル）を利用したスポーツ情報処理演習 エクセルの基本的な操作方法の理解、データの種類と四つの尺度  8 統計資料の整理 集団の特徴を視覚的にとらえる：度数分布表・ヒストグラム  9 集団の特徴を代表値でみる（中心的傾向）：平均値、中央値、最頻値 資料のバラツキの状態（散布状態）：分散及び標準偏差 集団の平均値や標準偏差を比較する  10 集団の中で個々の位置を知る：基準値、標準得点、偏差値  11 集団の特徴を分布曲線で表す（資料の分布の型）：正規分布、標準正規分布表の見方とその活用 新体力テストの評価と結果の活用：レーダーチャートで体力の特徴を把握する  12 ２つのデータの関連をみる：相関関係、相関係数、クロス集計表の作成  13 エクセルからSPSSへ  14 記述統計の世界から推測統計の世界へ、その第1歩  15 まとめと復習    テキスト・参考書 テキスト：テキストは使用しない 参考図書： 「はじめて学ぶ統計学」 菅 民郎 現代数学社 「体育の測定・評価」 野口義之 他編著 第一法規 「エクセルによる健康・スポーツ科学のためのデータ解析入門」 出村慎一 大修館書店  自学自習についての情報 授業の振り返りと合わせ、課題についてまとめること。 新体力テストについては、文部科学省新体力テスト実施要項をダウンロードし、読み込んでおくこと。 後半のスポーツ情報処理の演習については、毎授業課題を提出するので、復習を行うと共に、課題について各自がその活用力を高めておくこと。  授業の形式 プロジェクターやプリント等の資料を利用し、講義形式で授業を行うと共に、実際に体格及び体力測定（文部科学省の新体力テスト）を実施し、それらの資料を用いて演習（表計算ソフトを利用した集計・評価方法について）を行う。  評価の方法（評価の配点比率と評価の要点） 講義の参加態度、レポート・課題、テストを総合的に評価する。 評価基準は以下の通りである。 (1) 講義の参加態度：30% (2) 学期末テスト：50% (3) 授業レポート、演習課題（測定した資料を用いた体力評価）：20% なお、開講授業時数の1/3以上を欠席した場合は単位を取ることはできない。  その他 基本的なWindowsの操作、ワード、エクセル、メールの操作が必要となるので各自が学習しておくこと。 附属京都小学校及び中学校での測定実習があるので参加すること。