| 科目名 |
教育統計学演習II |
| クラス |
－ |
| 授業の概要 |
教育統計学演習１で学習した内容を踏まえ、教育統計学の基礎についての概説を行う。必要に応じて、高等学校の数学の学習内容（順列・組合せ、確率、数列など）も取り上げる。 |
| 授業の到達目標 |
心理学や教育学の研究に際して、必要な教育統計学の基礎的知識の習得を目指す。 |
| 授業計画 |
| 回 |
内容 |
| 1 | t検定
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| 2 | ｔ検定（対応のある場合，分散が等質でない場合） |
| 3 | 相関係数の求め方 |
| 4 | 相関係数の無相関検定，重相関，偏相関 |
| 5 | 分散分析（一元配置） |
| 6 | 分散分析（二元配置と交互作用） |
| 7 | 分散分析（被験者間計画と被験者内計画） |
| 8 | 分散分析（多重比較の技法） |
| 9 | 中間試験 |
| 10 | ノンパラメトリック法（χ２乗検定） |
| 11 | ノンパラメトリック法（Ｕ検定，サイン検定，サインランク検定） |
| 12 | 順位相関係数，点２系列相関係数，連関係数 |
| 13 | 多変量解析の基礎（因子分析，重回帰分析など） |
| 14 | 多変量解析の基礎（因子分析，重回帰分析など） |
| 15 | まとめ |
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| テキスト・参考書 |
テキストとして、山内光哉 著『心理・教育のための統計法 第３版』サイエンス社 を使用。細く資料としてプリントを配布する。参考書は必要に応じて、授業中に紹介する。 |
| 自学自習についての情報 |
高校の時の数学の教科書を手元に置いて頂きたい。行列、確率、数列などの復習をして下さい。
無料の統計ソフト「Ｒ」がよく用いられるようになった。各自でダウンロードして、使用してみて下さい。 |
| 授業の形式 |
テキストを中心とした講義形式をとる。自宅での学習、特に復習をしっかりして頂きたい。 |
| 評価の方法（評価の配点比率と評価の要点） |
中間試験と期末試験による総合的評価を行う。必要に応じてレポート提出を求めることもある。 |
| その他 |
本科目を履修するためには、原則として「教育統計学演習Ⅰ」の単位取得済みであること。
近年、統計ソフトが容易に利用できるようになったが、統計的誤用が目立つ。検定や多変量解析を用いる場合、その理論的背景（教育統計学・数理統計学）をきちんと学んで頂きたい。心理学専攻を希望する者は、必ず履修されたい。 |