| 科目名 |
情報学特論I |
| クラス |
− |
| 授業の概要 |
学校教育で用いる場面の多い統計的シミュレーションの応用数学的な側面について学ぶ |
| 授業の到達目標 |
アンケートなどのデータ解析の際に、処理の妥当性を応用数学的に判断できる能力を身につける。 |
| 授業計画 |
| 回 |
内容 |
| 1 | 統計的な現象と確率空間。 |
| 2 | 確率変数とその分布。 |
| 3 | 平均値。 |
| 4 | 分散と共分散。 |
| 5 | 正規分布。 |
| 6 | 標本。 |
| 7 | 統計的推定。 |
| 8 | 仮説検定。 |
| 9 | 分散分析(1)。 |
| 10 | 分散分析(2)。 |
| 11 | 線形回帰分析(1)。 |
| 12 | 線形回帰分析(2)。 |
| 13 | excel演習１。 |
| 14 | excel演習２。 |
| 15 | excel演習３。 |
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| テキスト・参考書 |
参考書
1)数学books 確率・統計 篠原昌彦 朝倉書店
2)初歩からしっかり学ぶ実習多変量解析入門 涌井良幸、涌井貞美 技術評論社
3)初歩からしっかり学ぶ実習統計学入門 涌井良幸、涌井貞美 技術評論社
4)岩波基礎数学選書 確率論 伊藤清 岩波書店
5)大道を行く高校数学 統計数学編 安藤 洋美 現代数学社
6)大道を行く高校数学 代数・幾何編 橘 謙、岸 吉堯、名倉 嘉尊 現代数学社
7)大道を行く高校数学 解析編 安藤 洋美、 山野 煕 現代数学社
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| 自学自習についての情報 |
数学から遠ざかっている場合は上記5)〜7)などで、復習しておくことが望ましい。 |
| 授業の形式 |
講義とゼミ形式の併用。一部演習を含む。 |
| 評価の方法（評価の配点比率と評価の要点） |
授業への参加ととりくみ。 |
| その他 |
特記事項なし |