| 科目名 |
国語学特論I |
| クラス |
− |
| 授業の概要 |
コーパスと呼ばれる、実際に使用された言語データをもとに、日本語の特性について様々な角度から分析を行う。大量のテキストデータから、統計的な技法を駆使して価値あるデータを取り出すテキストマイニングの手法を身につける。なお、参加者の興味・関心に応じて、授業で扱うツールや素材、技法は変更する。 |
| 授業の到達目標 |
コンピュータを使って日本語を分析することを通して、コンピュータの操作に習熟し、GREP、Excel、仮説的統計検定の技法を身につける |
| 授業計画 |
| 回 |
内容 |
| 1 | コーパスとは？ |
| 2 | 手持ちのファイルを検索する：
テキストファイルの処理方法、GREP |
| 3 | 手持ちのファイルを置換する：
正規表現、少納言の体験 |
| 4 | 語数や品詞をカウントする：
形態素解析 j-Readabilityを用いて |
| 5 | 特徴語を分析する：
テキストマイニング入門 KH-Coderを用いて |
| 6 | 日本語のコロケーションを知る：
NLB、NLTの利用 |
| 7 | 日本語のコロストラクションを探る：
中納言の活用 |
| 8 | 発表のテーマの相談、簡易発表（１） |
| 9 | 発表のテーマの相談、簡易発表（２） |
| 10 | コロケーション・コロストラクション研究に役立つ指標 |
| 11 | 仮説的統計検定の基礎 |
| 12 | χ二乗検定の実践 |
| 13 | 学生のテーマによる発表（１） |
| 14 | 学生のテーマによる発表（２） |
| 15 | レポート・論文を書くうえで気をつけるべきこと |
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| テキスト・参考書 |
自作のテキストを適宜配布する。 |
| 自学自習についての情報 |
コンピュータの操作は手続き的知識に属する。授業で習ったことを、家でもう一度「やってみる」ことは、習熟する上で必須となる。
復習を必ず行うこと。適宜課題も課す。 |
| 授業の形式 |
コンピュータを使った実習がメインとなる。後半は演習形式で発表を行う。 |
| アクティブラーニングに関する情報 |
教員が呈示するのはあくまでも研究の「方法」のみです。後半は参加者が各自データを持ち寄り、自分の興味に合わせて分析をします。 |
| 評価の方法（評価の配点比率と評価の要点） |
授業への参加度：30%、発表：40%、最終レポート：30% |
| その他（授業アンケートのコメント含む） |
各自ノートPCを持参することが望ましい。（ない場合はIPCで借りること） |