| 科目名 |
測定・検査法 |
| クラス |
－ |
| 授業の概要 |
心理検査の方法と歴史の基礎的な知識を学んだ上で、データ解析の方法を学ぶ。 |
| 授業の到達目標 |
基礎的なデータ分析が出来るようになること。また、データ分析が心理検査においてどのように用いられるのかを理解する。 |
| 授業計画 |
| 回 |
内容 |
| 1 | ガイダンス |
| 2 | 心理検査の方法と歴史①（知能検査の歴史的発展） |
| 3 | 心理検査の方法と歴史②（知能検査の現代的課題、パーソナリティ検査の歴史的発展） |
| 4 | 心理検査の方法と歴史③（パーソナリティ検査の現代的課題） |
| 5 | 統計の基礎（母集団と標本、質的データと量的データ、記述統計、推測統計） |
| 6 | データの特徴をつかむ（統計量、度数分布表、平均値、標準偏差、分散、標準誤差、中央値） |
| 7 | 相関分析 |
| 8 | 統計的検定の方法 |
| 9 | クロス表分析とχ２乗検定 |
| 10 | 平均の差の検定とｔ検定 |
| 11 | 回帰分析① 単回帰分析 |
| 12 | 回帰分析② 重回帰分析 |
| 13 | 分析演習① |
| 14 | 分析演習② |
| 15 | 心理検査と倫理 |
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| テキスト・参考書 |
本講義では教科書は用いらず、レジュメを資料として配布する。参考文献は適宜講義内で紹介する。 |
| 自学自習についての情報 |
自学・自習で質問等がある場合は、メールにて質問を受け付ける。質問への回答は、メールまたは次回の講義で説明する。 |
| 授業の形式 |
講義・演習 |
| アクティブラーニングに関する情報 |
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| 評価の方法（評価の配点比率と評価の要点） |
平常点（３０％）と、期末レポート（７０％）を総合して評価する。 |
| その他（授業アンケートのコメント含む） |
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