| 科目名 |
情報数学特論 |
| 担当教員 |
川原田 茜 |
| クラス |
− |
| 授業の概要 |
数理モデルとしてよく用いられる微分方程式（連続モデル）とセル・オートマトン（離散モデル）について学び、シミュレーションを行う。 |
| 授業の到達目標 |
微分方程式モデルとセル・オートマトンモデルのそれぞれの特性について理解する。 |
| 授業計画 |
| 回 |
内容 |
| 1 | オリエンテーション |
| 2 | 数理モデルとは |
| 3 | 常微分方程式の数値解法（1）Euler法 |
| 4 | 常微分方程式の数値解法（2）Heun法 |
| 5 | 常微分方程式の数値解法（3）Runge-Kutta法 |
| 6 | 偏微分方程式の数値解法（1）陽解法 |
| 7 | 偏微分方程式の数値解法（2）陰解法 |
| 8 | 微分方程式の数値解法の応用 |
| 9 | 一次元セル・オートマトン（1）ECA |
| 10 | 一次元セル・オートマトン（2）確率モデル |
| 11 | 二次元セル・オートマトン（1）ライフゲーム |
| 12 | 二次元セル・オートマトン（2）確率モデル |
| 13 | セル・オートマトンの応用 |
| 14 | 数理モデリング（1） |
| 15 | 数理モデリング（2） |
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| テキスト・参考書 |
教科書は使用しない。授業の中で参考書を適宜示す。 |
| 自学自習についての情報 |
授業の中で適宜課題が出るので、それに取り組むこと。 |
| 授業の形式 |
講義またはゼミ形式 |
| アクティブラーニングに関する情報 |
必要に応じて行う可能性がある。 |
| 評価の方法（評価の配点比率と評価の要点） |
授業への取り組みを総合的に評価する。 |
| その他（授業アンケートへのコメント含む） |
履修希望者は、授業開始時までにC言語で初等的なプログラミングができるようにしておくこと。
（授業の中でC言語プログラミング復習のための時間は確保しない。） |
| 担当講師についての情報（実務経験） |
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