科目情報
科目名 情報数学特論 
担当教員 川原田 茜 
クラス − 
授業の概要 数理モデルとしてよく用いられる微分方程式(連続モデル)とセル・オートマトン(離散モデル)について学び、シミュレーションを行う。 
授業の到達目標 微分方程式モデルとセル・オートマトンモデルのそれぞれの特性について理解する。 
授業計画
内容
1オリエンテーション 
2数理モデルとは 
3常微分方程式の数値解法(1)Euler法 
4常微分方程式の数値解法(2)Heun法 
5常微分方程式の数値解法(3)Runge-Kutta法 
6偏微分方程式の数値解法(1)陽解法 
7偏微分方程式の数値解法(2)陰解法 
8微分方程式の数値解法の応用 
9一次元セル・オートマトン(1)ECA 
10一次元セル・オートマトン(2)確率モデル 
11二次元セル・オートマトン(1)ライフゲーム 
12二次元セル・オートマトン(2)確率モデル 
13セル・オートマトンの応用 
14数理モデリング(1) 
15数理モデリング(2) 
 
テキスト・参考書 教科書は使用しない。授業の中で参考書を適宜示す。 
自学自習についての情報 授業の中で適宜課題が出るので、それに取り組むこと。 
授業の形式 講義またはゼミ形式 
アクティブラーニングに関する情報 必要に応じて行う可能性がある。 
評価の方法(評価の配点比率と評価の要点) 授業への取り組みを総合的に評価する。 
その他(授業アンケートへのコメント含む) 履修希望者は、授業開始時までにC言語で初等的なプログラミングができるようにしておくこと。
(授業の中でC言語プログラミング復習のための時間は確保しない。) 
担当講師についての情報(実務経験)