| 科目名 |
教育データの実践活用と社会調査法 |
| クラス |
− |
| 授業の概要 |
・本授業では教育社会学の考え方にもとづいた、教育データ（学力や質問紙データなど）の分析方法、データ収集の方法、教育実践への活用の方法を身につける。
・データの収集方法や分析方法については社会調査の手法を学びつつ、演習形式で実践する。授業では実際にデータを用いて分析を行い、必要な分析手法や結果の解釈の仕方を学習する。
・学校教育のなかで得られるデータの種類や得られたデータを実際にどのように教育実践に活用するか、活用する上での方法や課題についてもあわせて議論する。 |
| 授業の到達目標 |
・基本的な社会調査法の用語を説明することができる。
・基本的な統計分析を習得し、分析の解釈を適切にすることができる。
・各自の関心から調査設計を企画・作成することができる。
・分析結果を学校現場に適切に提示する方法を考えることができる。 |
| 授業計画 |
| 回 |
内容 |
| 1 | オリエンテーション―教育データの活用とは |
| 2 | 社会調査の基礎1―データの種類 |
| 3 | 社会調査の基礎2―調査法の種類 |
| 4 | 社会調査の基礎3―学校での調査と実践活用 |
| 5 | 統計分析1―記述統計・基礎集計 |
| 6 | 統計分析2―クロス集計 |
| 7 | 統計分析3―平均の比較 |
| 8 | 統計分析4―回帰分析 |
| 9 | 統計分析5―グラフ作成 |
| 10 | 演習1―調査の企画と設計 |
| 11 | 演習2―調査の実施 |
| 12 | 演習3―データの整理 |
| 13 | 演習4―分析と結果の解釈 |
| 14 | 演習5―報告書のまとめ方 |
| 15 | 演習6―報告 |
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| テキスト・参考書 |
参考書：耳塚寛明 (監)・中西啓喜 (編)、2021『教育を読み解くデータサイエンス：データ収集と分析の論理』ミネルヴァ書房 |
| 自学自習についての情報 |
教育データの分析例・活用例に関する文献・資料について整理し、自身の演習課題に備えること。 |
| 授業の形式 |
演習形式で行う。適宜グループワークを行う場合がある。 |
| アクティブラーニングに関する情報 |
ペアワーク・グループワーク、発表などの活動を含む。 |
| 評価の方法（評価の配点比率と評価の要点） |
各課題（50％）、最終課題（50％）で評価します（5回以上の欠席は不可）。 |
| その他（授業アンケートへのコメント含む） |
・統計分析ではパソコンを使用するので、必ず自身のノートパソコンを持参すること。
・講義資料はGoogle Classroomで共有するので、登録すること（初回にアナウンスする）。 |
| 担当講師についての情報（実務経験） |
教育委員会や学校現場に対して教育データの分析・フィードバックを行っている。 |