科目名 |
数学科教育実践演習 -応用数学- |
クラス |
− |
授業の概要 |
数理モデルとしてよく用いられる微分方程式(連続モデル)とセル・オートマトン(離散モデル)について学び、それらのシミュレーションを行う。 |
授業の到達目標 |
数分方程式モデルとセル・オートマトンモデルのそれぞれの特性について理解する。 |
授業計画 |
下記は一例であり、受講者の興味と希望により内容を変更する可能性がある。
回 |
内容 |
1 | オリエンテーション |
2 | 数理モデルとは |
3 | 常微分方程式の数値解法(1)Euler法 |
4 | 常微分方程式の数値解法(2)Heun法 |
5 | 常微分方程式の数値解法(3)Runge-Kutta?E |
6 | 微分方程式の数値解(1)陽解法 |
7 | 微分方程式の数値解(2)陰解法 |
8 | 微分方程式の数値解の応用(1)2階の微分方程式 |
9 | 微分方程式の数値解の応用(2)連立微分方程式 |
10 | セル・オートマトン(1)ECA |
11 | セル・オートマトン(2)ライフゲーム |
12 | セル・オートマトン(3)確率モデル |
13 | セル・オートマトンの応用 |
14 | 数理モデリング(1) |
15 | 数理モデリング(2) |
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テキスト・参考書 |
参考書 ・C言語による数値計算入門:解法・アルゴリズム・プログラム(UNIX&Information Science 5)、皆本晃弥 著、サイエンス社 ・Pythonによる数値計算とシミュレーション、小高知宏 著、オーム社 ・セルオートマトン、Joel L. Schiff 著、共立出版 |
自学自習についての情報 |
授業の中で適時課題が出るので、それに取り組むこと。 |
授業の形式 |
講義またはゼミ形式 |
アクティブラーニングに関する情報 |
共同作業の場を設ける場合がある。 |
評価の方法(評価の配点比率と評価の要点) |
提出課題100% |
その他(授業アンケートへのコメント含む) |
特記事項無し |
担当講師についての情報(実務経験) |
偏微分方程式の数値計算と数学解析を専門にしている。高等専門学校での勤務を経て、2025年に京都教育大学に講師として赴任。 |