| 科目名 |
生活工学 |
| クラス |
− |
| 授業の概要 |
近年、情報化の進展や人工知能ブームの到来により生活に関わる情報学・工学分野の発展が著しい。本科目では現代社会の生活工学技術の基礎知識と最新トレンドを理解し、今日の授業実践について論じる。また、人工知能（AI）と学校教育の関係性について理解し、新たな教育環境デザインについて実践を行う。 |
| 授業の到達目標 |
1．生活工学の概念を理解する。
2．学校教育と情報学・工学の関係性について考察する。
3．AIの基礎知識や活用事例を理解し、AI教育の実践力を身につける。
4．AIを用いた授業実践を通じて、情報活用能力を高める。 |
| 授業計画 |
| 回 |
内容 |
| 1 | ガイダンス |
| 2 | 工学の基礎と生活工学の概念 |
| 3 | 家庭科教育と生活工学の関係 |
| 4 | 衣食住に関する生活工学 |
| 5 | 情報機器とICT教育 |
| 6 | 人工知能の概要 |
| 7 | 機械学習の基礎 |
| 8 | 機械学習のモデル作成（１）ー画像 |
| 9 | 機械学習のモデル作成（２）ー音声 |
| 10 | 機械学習のモデル作成（３）ーポーズ |
| 11 | 機械学習モデルの応用 |
| 12 | AIを利用した授業実践事例 |
| 13 | AIを利用した授業実践の準備 |
| 14 | AIを利用した授業実践の実施 |
| 15 | まとめ |
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| テキスト・参考書 |
【テキスト】
・必要に応じて資料を配布する。
【参考書】
・「人工知能概論 改訂第2版 (KS情報科学専門書)」谷口 忠大 講談社
・「機械学習&ディープラーニング」山口 達輝の他 技術評論社
・「Pythonによる機械学習入門」須藤 秋良 インプレス
・「東京大学のデータサイエンティスト育成講座」塚本邦尊の他 マイナビ出版 |
| 自学自習についての情報 |
配布資料による復習をすること。 |
| 授業の形式 |
講義と演習 |
| アクティブラーニングに関する情報 |
講義内容に応じてグループワークおよびグループディスカッションを行う。また、課題に対するプレゼンテーションと全体討議を行う。 |
| 評価の方法（評価の配点比率と評価の要点） |
出席が基準を満たしていることが必要条件で、レポートと課題発表（80％）、授業への参加態度（20％）で評価する。 |
| その他（授業アンケートへのコメント含む） |
特記事項無し |
| 担当講師についての情報（実務経験） |
特記事項なし |